첫 질문부터,
지난 작업을 이어 갈 때까지.

‘자동’은 작업·연결 상태·한도를 살펴 후보를 고릅니다. ‘빠르게’와 ‘깊게’는 선택 성향을 바꾸며 속도나 품질을 보장하지 않습니다.

1. 모델을 지정하려면 ‘직접’을 누릅니다.
2. ‘이번 요청을 맡길 AI’에서 정확한 모델 하나를 고릅니다. 다른 모델로 자동 전환하지 않습니다.
3. 외부 전송을 막아야 하면 검증된 이 컴퓨터의 Ollama를 준비하고 ‘비공개’를 선택합니다.

비공개는 클라우드 기능이 꺼져 있고 모델이 이 컴퓨터에서 실행되는지 확인합니다. 준비된 모델이 없으면 원격으로 우회하지 않습니다.

‘AI 팀’은 관찰에서 여러 경로가 한 요청을 독립 검토하고 한 경로가 정리하는 방식입니다. 기본 최대 두 경로이며 연결·정책에 따라 한 경로 또는 최대 세 경로를 쓸 수 있습니다. 요청과 보고서가 여러 서비스에 전달될 수 있습니다.

1. 역할을 묶으려면 ‘새 채널 만들기’를 누릅니다.
2. 이름과 구성원을 정하고 ‘채널 만들기’를 누릅니다.
3. ‘모두에게 공동 요청’에 내용을 쓰고 ‘채널 공동 요청 보내기’ 아이콘으로 전송합니다.

채널은 팀원별 결과를 나란히 보여 줍니다. 빌드는 팀원별로 따로 승인합니다.

1. ‘새 팀원 만들기’에서 ‘이름’, ‘맡길 역할’, ‘표시 색상’을 정합니다.
2. 필요하면 ‘기억해 둘 맥락’을 적고 ‘팀에 합류시키기’를 누릅니다.
3. 기존 팀원은 ‘팀원의 역할 다듬기’에서 바꾸고 ‘변경 저장’을 누릅니다.

‘고급 설정’의 ‘기본 작업 방식’, ‘선호 AI’, ‘작업 폴더’를 확인하세요. 다른 프로젝트를 검토시키지 않도록 폴더를 정확히 지정합니다.

직접 배포판 · 앱 밖에서 먼저 준비: 지원하는 ChatGPT 로그인 방식의 Codex CLI.

1. 팀원의 작업 폴더를 확인하고 ‘빌드’로 전환합니다. 작업 키트는 ‘검증 빌드’로 맞춰집니다.
2. ‘만들거나 고칠 일을 알려주세요…’에 정확한 변경 범위를 적고 보냅니다.
3. ‘요청한 작업’과 ‘허용 범위’를 읽고 ‘확인하고 빌드 시작’을 누릅니다. 원하지 않으면 ‘실행하지 않기’를 누릅니다.

허용 범위는 이번 요청의 작업 폴더 변경과 로컬 검증입니다. 배포·게시·메시지·계정 변경의 승인이 아닙니다. 파일 내용이 ChatGPT 로그인 세션으로 전송될 수 있으며, 완료 후 실제 변경과 검증 결과를 확인해야 합니다.

직접 배포판 · 앱 밖에서 먼저 준비: 지원하는 Codex 연결과 화면 캡처 권한. Mac은 화면 기록 권한이 필요하며 Windows는 창 캡처 가능 여부를 확인하세요.

1. ‘화면 확인’에서 정확한 창을 선택하고 요청합니다.
2. ‘승인 전에 고정된 로컬 미리보기’에서 창과 민감한 내용을 확인합니다.
3. ‘범위를 확인했고 화면 읽기 허용’을 누르면 같은 이미지 한 장을 Codex로 보냅니다.

클릭·입력·스크롤·웹 탐색은 하지 않습니다. 미리보기를 불러오지 못하면 승인할 수 없고 현재 창으로 새 요청을 만들어야 합니다.

1. ‘기억 · 스킬 · 플러그인’에서 ‘기억’을 엽니다.
2. ‘직접 기억 추가’에서 내용을 적고 ‘저장 전 미리보기’ → ‘이 내용 그대로 저장’을 따릅니다.
3. AI 초안은 ‘AI에게 기억 초안 요청’ → ‘AI 초안 만들기’ → ‘정확한 승인 미리보기’ → ‘정확히 이 초안 승인’ 순서입니다.

승인 전 AI 초안은 적용되지 않습니다. 승인된 기억도 선택한 경로에서 AI에게 전달될 수 있으므로 필요한 내용만 저장하세요.

1. ‘스킬’ 탭의 ‘AI로 custom 스킬 초안 만들기’에서 원하는 지침을 적고 ‘스킬 초안 만들기’를 누릅니다.
2. ‘Markdown 전체 미리보기’와 ‘활성화 미리보기’를 읽고 ‘이 스킬 활성화’를 누릅니다.
3. 로그인된 Codex가 준비되어 있어야 합니다. 작성창에서 정확한 활성 버전을 고르면 앱이 ‘관찰 → 가볍게 → 직접 → Codex’ 조합으로 맞춥니다.

활성화한 스킬이 모든 요청에 자동 적용되지는 않습니다. 평소 ‘작업 키트’는 ‘가볍게’로 시작하세요. ‘근거 데스크’, ‘릴리스 스튜어드’, ‘다각도 검토’는 준비된 자료를 다루며 실시간 웹 검색·스토어 접속·자동 제출을 하지 않습니다. ‘작업 플러그인’은 권한이 정해진 내장 기능 팩입니다.

1. ‘AI로 지금 최적화’를 엽니다.
2. ‘원하는 방식’을 적고 ‘분석’을 누릅니다.
3. ‘변경점과 보호 규칙’을 읽고 ‘이 추천 적용’을 누릅니다.

‘개인정보 가중’은 경로 선택 점수의 가중치입니다. 외부 전송을 막는 ‘비공개’와 같지 않습니다. 유료 API·원격 연결·운영체제 권한을 조용히 활성화하지 않습니다.

직접 배포판 · 앱 밖에서 먼저 준비: Cursor 또는 VS Code. VS Code 확장은 1.90.0 이상 호환 범위이며 Muxestra가 실행 중이어야 합니다.

1. ‘Muxestra Studio’에서 ‘확장 설치’를 누릅니다. 필요하면 ‘열기’로 편집기를 엽니다.
2. 명령 팔레트의 Muxestra: Select Model로 정확한 모델 하나를 고릅니다.
3. 설명은 Muxestra: Explain Selection, 개선은 Muxestra: Improve or Fix Selection, 테스트는 Muxestra: Generate Tests for Selection입니다.
4. diff를 확인하고 Replace selection 또는 Insert tests below를 눌러 반영합니다.

원격 모델은 제한된 코드 문맥과 선택 영역을 서비스로 보냅니다. 다른 모델로 자동 전환하지 않으며 유료 API 자동 완성은 제공하지 않습니다.

직접 배포판 · 원격 사용 전 앱 밖에서 먼저 준비: Tailscale 설치·로그인, 온라인 장비, 대상 SSH와 네트워크 정책.

1. ‘터미널’에서 ‘로컬 터미널 추가’를 누릅니다.
2. 원격은 ‘기기를 선택하세요’에서 장비를 고르고 필요하면 ‘Unix 사용자 (선택)’를 입력한 뒤 ‘연결’을 누릅니다.
3. 배치는 ‘자동’, ‘1열’, ‘2열’, ‘4열’ 중에서 고릅니다.

최대 여덟 세션이며 닫으면 해당 세션이 종료됩니다. AI가 자동으로 셸을 조작하는 기능은 아닙니다.

앱 밖에서 먼저 준비: 신뢰하는 ComfyUI 서버와 API 형식 워크플로. 연결은 기본 꺼짐입니다.

1. ‘1. 서버 연결’에서 ‘ComfyUI 주소’를 적습니다. 원격 HTTPS 서버는 전송 허용을 확인합니다.
2. ‘설정 저장’ 후 ‘저장된 주소 확인’으로 점검합니다. 입력 중인 새 주소가 아닌 저장된 설정을 확인합니다.
3. ‘2. 워크플로 허용’에서 Save (API Format) JSON을 ‘API 워크플로 JSON’에 붙입니다.
4. ‘정확한 내용 미리보기’ → ‘허용 목록에 저장’을 따릅니다.
5. ‘3. 작업 실행’에서 ‘허용된 템플릿’을 고르고 ‘제출 내용 미리보기’ → ‘ComfyUI 큐에 제출’을 따릅니다.

진행 중에는 ‘이 작업 취소’가 있습니다. ComfyUI와 custom node를 자동 설치하거나 안전성을 보증하지 않습니다.

앱 밖에서 먼저 준비: 별도 공개 웹과 로컬 브리지 설정. 모델 노드는 별도 작업자 준비와 페어링이 필요합니다.

1. ‘어디서나 연결’에서 ‘내 컴퓨터를 안전하게 이어 쓰기’를 엽니다.
2. ‘공개 웹 주소’, ‘내 전용 연결 키’, ‘원격으로 사용할 팀원’을 설정합니다.
3. 필요한 작업공간만 허용하고 연결 키를 공유하지 않습니다.

원격 웹에서는 허용한 관찰 요청과 상태 확인·중단을 할 수 있습니다. 빌드 승인은 로컬에서만 합니다. iCloud나 같은 계정 로그인으로 자동 동기화하는 기능이 아닙니다. 원격 모델 노드는 관찰에서 ‘직접’ 고르는 별도 전송 경로입니다.