Muxestra 앱 아이콘AI와 함께 쓰는 데스크톱 작업실
Mac용 출시 준비 중

역할을 고르고,작업을 이어가세요.

로그인한 AI와 로컬 모델을 한곳에서 선택하고,
요청과 결과를 이 컴퓨터에 남깁니다.

사용 방법 보기
Forge

만들고 검증하는 실행 파트너

이번 요청
Scout

근거를 찾고 비교하는 리서치 파트너

조사와 비교
Sentinel

빈틈과 위험을 살피는 검토 파트너

검토와 확인

역할 선택의 설명용 예시입니다. 팀원은 역할을 나타내며, 역할마다 다른 AI를 쓰는 것은 아닙니다.

01작업의 맥락을 한곳에

대화창은 여러 개여도,
작업은 하나니까.

  1. 01
    구현할 때는 Forge에게.

    만들고 검증할 일을 한 대화에서 정리하세요. 역할과 작업 폴더를 요청에 맞게 설정할 수 있습니다.

  2. 02
    비교할 때는 Scout에게.

    준비한 자료에서 근거를 살피고 선택지를 비교하세요. ‘깊게’는 작업 방식이며 내장 웹 검색을 뜻하지 않습니다.

  3. 03
    돌아올 때는 지난 작업으로.

    제목뿐 아니라 요청과 답변에서도 찾습니다. 연결이 없어도 남아 있는 기록을 읽고 보관할 수 있습니다.

02이번 요청의 경로

어디로 보낼지,
먼저 고르세요.

균형 있게 맡기거나, 이 컴퓨터 안에서 처리하거나, 정확한 모델 하나를 지정하세요. 선택에 따라 요청의 경계가 달라집니다.

웹 설명용 예시 · AI를 호출하거나 데이터를 전송하지 않습니다.

한 번 적은 요청이번 작업
사용 가능한 경로 비교작업 · 연결 상태 · 남은 한도
이 컴퓨터의 Ollama클라우드 꺼짐 · 로컬 모델 확인
정확한 모델 하나사용자가 직접 지정

자동: 작업·연결 상태·한도를 살펴 사용 가능한 후보를 고릅니다.

  • 자동작업·연결 상태·한도를 살펴 사용 가능한 후보를 고릅니다.
  • 비공개클라우드 기능이 꺼져 있고 로컬 실행 조건이 확인된 이 컴퓨터의 Ollama만 사용합니다. 모델이 없으면 원격으로 우회하지 않습니다.
  • 직접사용자가 지정한 정확한 모델 하나로 요청합니다. 다른 모델로 자동 전환하지 않습니다.

‘AI 팀’은 여러 경로가 검토하고 한 경로가 정리하는 별도 방식입니다. 연결과 정책에 따라 참여 경로가 달라집니다.

03선택하고, 한 번 질문

작업실은 한 화면.
시작은 한 문장.

왼쪽에서 역할을 고르고, 가운데에서 요청하세요. 오른쪽에는 연결 상태와 작업 방식이 모입니다. 처음에는 ‘관찰’로 시작하면 됩니다.

Muxestra직접 배포판 · 코드 기반 재현
Muxestra
내 AI 팀
Forge만들고 검증하는 실행 파트너
Scout근거를 찾고 비교하는 리서치 파트너
Sentinel빈틈과 위험을 살피는 검토 파트너
Forge
관찰빌드화면 확인+ 새 대화

만들고 검증하는 실행 파트너

화면 구성 예시입니다.
요청을 작성하기 전의 작업실을 보여 줍니다.

변경사항 검토다음 할 일 찾기자료를 실행 계획으로
자동빠르게깊게비공개AI 팀직접
무엇이든 한 번만 물어보세요…↑
연결이 준비되면 보낼 수 있어요

AI 연결

사용할 AI 연결이 아직 없어요.

현재 작업 방식자동

질문을 받으면 최적 경로를 계산해요.

판단 기준 보기
직접 배포판의 화면 구성 예시입니다. 실제 연결 상태나 AI 실행 결과가 아닙니다. 배포판에 따라 사용할 수 있는 기능이 다릅니다.
역할을 고르는 곳

팀원마다 지침과 작업 폴더를 설정합니다.

요청을 쓰는 곳

‘관찰’은 사용자 작업 파일의 변경을 허용하지 않습니다.

연결을 확인하는 곳

계정과 모델의 준비 상태를 살핍니다.

04일의 다음 페이지

다시 설명하기 전에,
지난 작업부터.

기억나는 단어 하나로 제목·요청·답변을 찾으세요. 같은 대화로 돌아가고, 필요한 결과만 파일로 가져갑니다.

지난 작업 이어가기

대화 검색
팀원
모든 팀원 ⌄
작업 상태
모든 상태 ⌄
검색 화면의 코드 기반 재현입니다. 실제 대화나 개인정보를 사용하지 않았습니다.
  1. 01지난 작업
    찾고, 같은 대화로.

    검색어와 팀원·상태 필터로 지난 맥락을 좁힙니다.

    대화 검색 →
  2. 02결과 확인
    답과 선택 이유를 함께.

    결과를 복사하고 실제 선택 대상과 이유를 펼쳐 봅니다.

    실행 경로 보기 →
  3. 03작업 보관
    중요한 대화는 파일로.

    요청·답변·실행 상태를 Markdown으로 내보냅니다.

    대화 저장 →

미전송 초안은 앱 종료 후 보존되지 않습니다. 저장된 대화 내용이 한도를 넘으면 오래된 내용부터 정리될 수 있으니 중요한 대화는 내보내세요.

05결정은 요청마다

읽기와 변경 사이에,
확인할 순간을.

질문부터 파일 변경까지 한꺼번에 맡기지 않아도 됩니다. 어떤 작업을 허용하는지 모드와 승인 범위로 확인하세요.

01

관찰

읽고 답하는 기본 흐름입니다. 사용자 작업 파일의 변경을 허용하지 않습니다.

첫 요청은 관찰로 시작
02

빌드

선택 작업 폴더의 변경과 로컬 검증을 요청합니다. Codex 연결과 이번 요청의 승인이 필요합니다.

파일 변경 전 1회 승인
03

화면 확인

선택한 창의 고정된 미리보기를 확인하고 같은 이미지 한 장을 Codex로 보냅니다.

이미지 전송 전 1회 승인
파일 변경 승인 · 코드 기반 재현

이 작업이 파일을 바꿔도 될까요?

요청한 작업

보내기 전 적은 변경 요청이 여기에 표시됩니다.

허용 범위

현재 팀원의 작업 폴더에서 파일 생성과 수정을 허용합니다.

이번 요청 한 번에만 적용됩니다.

실행하지 않기확인하고 빌드 시작
화면 확인 승인 · 코드 기반 재현

선택한 창 스냅샷을 Codex로 분석할까요?

허용 범위

승인 전에 고정해 미리 본 창 이미지 1장만 분석합니다. 클릭·입력·스크롤·탐색은 하지 않습니다.

이번 요청 한 번에만 적용됩니다.

범위를 확인했고 화면 읽기 허용

빌드·화면 확인은 직접 배포판 범위입니다. 빌드 승인은 배포·게시·계정 변경의 승인이 아니며, 화면 확인은 클릭·입력·탐색을 하지 않습니다.

06배포판과 준비 조건

같은 작업실,
다른 사용 범위.

이 페이지의 기본 화면과 흐름은 직접 배포판 기준입니다. App Store 안전판은 모델 연결과 관찰 중심으로 구성됩니다.

사용 범위직접 배포판App Store 안전판
AI 연결로그인한 공식 CLI · 로컬 Ollama · 페어링한 원격 모델 노드계정·모델·호환 조건을 확인합니다.로컬 Ollama · 페어링한 원격 모델 노드원격 노드는 관찰에서 직접 선택합니다.
작업 범위관찰 · 승인형 빌드 · 승인형 화면 확인관찰과 허용된 모델 연결
편집기와 터미널Muxestra Studio · 멀티 터미널제공하지 않음
배포 상태Mac·Windows용 배포 준비 중Mac용 출시 준비 중
Mac · macOS 13 이상

현재 패키지 대상은 Apple silicon입니다. CLI 로그인이나 Ollama 모델 준비는 앱 밖에서 먼저 진행합니다.

Windows · Windows 11 x64

개발·출시 검증 대상이며 배포를 준비 중입니다. 모바일 앱과 Linux 데스크톱은 지원 대상으로 안내하지 않습니다.

2026년 10월 4일 한국 공개 조회 기준으로 App Store 배포와 가격은 확인되지 않았습니다. 사용하는 AI 서비스의 요금과 이용 한도는 별개입니다.

07처음부터 네 단계

한 번의 요청이
다음 작업으로.

상세 사용 방법 보기
  1. 01연결 준비

    CLI를 설치하고 로그인하거나 로컬 모델을 준비한 뒤 ‘설치된 AI 다시 찾기’를 누릅니다.

  2. 02역할 선택

    ‘내 AI 팀’에서 팀원을 고르고 ‘새 대화’를 엽니다.

  3. 03관찰 요청

    ‘관찰’에서 할 일을 적고 ‘보내기’를 누릅니다.

  4. 04결과 보관

    ‘대화 저장’으로 내보내고 ‘지난 작업’에서 이어 갑니다.

08데이터의 경계

기록은 이 컴퓨터에.
전송은 고른 경로로.

로컬 저장과 외부 전송은 서로 다른 문제입니다. 요청에 맞는 경로를 고르고 민감한 내용은 보내기 전에 확인하세요.

데이터 처리 자세히 보기
대화와 실행 기록은 로컬 저장
대화 기록은 평문 JSON입니다. 모든 로컬 데이터를 암호화해 저장하는 방식은 아닙니다.
원격 AI를 선택하면 서비스로 전송
요청·대화 문맥과 AI가 읽은 작업 파일 내용이 전달될 수 있습니다. 자동 전환과 ‘AI 팀’은 여러 서비스에 같은 문맥을 보낼 수 있습니다.
외부 전송을 막아야 한다면 비공개
클라우드 기능이 꺼져 있고 로컬 실행 조건이 확인된 이 컴퓨터의 Ollama만 사용합니다. 사용할 모델이 없으면 원격으로 우회하지 않습니다.
09자주 묻는 질문

시작 전에
알아 두세요.

지금 App Store에서 받을 수 있나요?

Mac용 출시를 준비 중입니다. 한국 App Store의 공개 배포와 가격이 확인되면 안내하겠습니다. 현재 공개 다운로드 링크는 제공하지 않습니다.

API 키부터 준비해야 하나요?

직접 배포판의 기본 흐름은 공식 CLI의 기존 계정 로그인입니다. CLI 설치·로그인과 지원 모델 확인이 필요합니다. OpenRouter는 기본 꺼짐인 별도 과금 API 경로입니다.

연결이 없어도 지난 답변을 볼 수 있나요?

이 컴퓨터에 남아 있는 대화를 검색하고 읽기·복사·저장할 수 있습니다. 새 요청을 전송하려면 사용할 연결을 준비해야 합니다.

질문하면 프로젝트 파일이 바뀌나요?

‘관찰’은 사용자 작업 파일의 변경을 허용하지 않습니다. 직접 배포판의 ‘빌드’에서 요청과 범위를 확인하고 승인해야 파일 변경을 시작합니다.

비공개와 원격 모델 노드는 무엇이 다른가요?

‘비공개’는 검증된 이 컴퓨터의 Ollama 경로입니다. 암호화된 원격 모델 노드도 네트워크로 내용을 전송하는 별도 경로이며, 관찰에서 직접 선택합니다.

Mac과 Windows의 기록이 자동 동기화되나요?

기록은 각 컴퓨터에 로컬로 저장됩니다. 별도 원격 연결을 설정할 수 있지만, 같은 계정 로그인이나 iCloud로 대화가 자동 동기화되는 기능은 아닙니다.

Mac용 출시 준비 중

다음 작업도,
같은 흐름으로.

가격과 배포 일정은 공개 후 안내합니다.

사용 방법 보기